农业旱情评估模型及其应用

《农业旱情评估模型及其应用》是2011年7月1日中国水利水电出版社出版的一本图书,作者是王斌。内容简介研究背景、相关研究进展及研究框架;土壤水分预测的

为研究对象,发展了区域农业旱灾适应性理论体系,梳理适应性、恢复性、脆弱性与风险4者关系,明晰了灾害适应性的内涵;构建灾害适应性的“空间-时间-策略”三维体系,形成了运用地理学思想诠释灾害适应性的新成果;构建适应自然灾害的研究

GIS技术具有空间数据管理和空间分析功能,在旱情监测中的应用比较广泛,如综合应用地面数据及评价干旱的指标建立干旱估算模型监测旱情,建立旱情监测管理信息系统等。(1) 应用GIS技术在监测旱情在国外应用

本书从华北主要农作物干旱成因机理和时空分布规律研究、干旱预测模型研制(包括土壤水分分层预测模型、作物干旱预测模型、干旱综合动态预测模型和气象干旱预测的物理概念框架模型)、干旱综合监测和业务应用技术研究以及对农作物干旱影响的客观评估

的干旱发生规律、特征和成因;得出了8个生态农业干旱相似区;建立了适合陕西省不同生态农业干旱区和不同自然天气季节的气象干旱监测评估指标体系;研究建立了基于MODIS卫星遥感资料的干旱监测业务化方法和模型以及能综合评估的干旱影响评估模型。

5.3托什干河流域评价应用 5.4未来径流变化趋势分析 5.4.1未来气候变化情景 5.4.2冰雪水文模型构建 5.4.3未来径流变化趋势预估分析 5.5本章小结 6塔河流域干旱灾害风险评估与区划 6.1基于SPI的气象干旱风险评估

灌区工程老化损坏程度综合评判模型 江西省灌区工程老化损坏现状及其改造对策 灌区工程损坏程度的指标体系与评估计算 [1] 词条图册 更多图册 参考资料 1. 江西水问题研究与实践丛书:农业水利技术与应用 .京东图书[引用日期2020-05-06]农业

研究时间序列VTCI的时空变化规律,开展干旱预测模型研究,重点开发基于VTCI监测结果的含有季节性变化的求和自回归移动平均(ARIMA)干旱预测模型;应用传统的方法和引入Kappa系数对模型的预测精度及其适用性进行评价,确定Kappa系数在预测精度评价

学、水资源系统分析、运筹学、工程模糊集控制理论、计算机科学、信息科学等多学科理论方法,采用理论分析、灌溉试验、系统模拟、调度仿真、优化计算、数据挖掘等多手段相结合的方法,对北方灌区水资源的节水高效智能管理关键技术展开研究及应用

36.董亮,陆桂华,吴志勇,何海.基于大气环流因子的西南地区干旱预测模型及应用.水电能源科学,2014,08:5-8.37.陈金明,陆桂华,吴志勇,何海.长江流域极端降水过程事件的年内分布特征.长江流域资源与环境,2014,04:588-594.3

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吴志勇(河海大学教授)
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