贪心算法

贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,算法得到的是在某种意义上的局部最优解1

贪心选路算法 贪心选路算法(greedy routing algorithm)是2018年公布的计算机科学技术名词。定义 基于贪心策略的选路算法,每个信包企图沿着源-目的的最短路径抵达其目的地。出处 《计算机科学技术名词 》第三版。

贪心算法 贪心算法是一种对某些求最优解问题的更简单、更迅速的设计技术。用贪心法设计算法的特点是一步一步地进行,常以当前情况为基础根据某个优化测度作最优选择,而不考虑各种可能的整体情况,它省去了为找最优解要穷尽所有可能而

《多元逼近的贪婪算法与量子算法》是依托南开大学,由叶培新担任项目负责人的面上项目。中文摘要 我们分别研究多元函数m项逼近问题的贪婪算法与最优恢复问题的量子算法。在m项逼近方面,我们将构造出关于张量型Harr小波的单个函数以及关于

贪心周期(又称贪心算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,所做出的是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪心策略的选择,选择的

贪心算法:每一步都根据策略得到一个结果,并传递到下一步,自顶向下,一步一步地做出贪心决策。 动态规划算法:每一步决策得到的不是一个唯一结果,而是一组中间结果(且这些结果在以后各步可能得到多次引用),只是每一步都使问题的规模逐

贪心算法 贪心算法(英语:greedy algorithm),又称贪婪算法,是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是最好或最优的算法。比如在旅行推销员问题中,如果旅行员每次都选择最近的城市

为避免过度适合,在规则生成时采用贪心算法,这比产生所有候选项集的效率高;采用一种动态方法避免在规则生成时的重复计算;采用顶期精确性评价规则,并在预测时应用最优的规则,避免产生冗余的规则。另外,MSR(Minimnm Set Rule)针对基于

贪心法与拟阵 贪心法是求解关于独立系统组合优化问题的一种简单算法,求最小生成树的Kruskal算法就是一种贪心法。但是,贪心法并不总能找到最优独立集,贪心法能求得最优独立集的充分必要条件是L为一个拟阵。事实上,求最大生成树是

迪杰斯特拉算法(Dijkstra)是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法。是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有权图中最短路径问题。迪杰斯特拉算法主要特点是从起始点开始,采用贪心算法的策略,

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